Doctorant · Mécanique des fluides numérique

Dara Rahmat Samii.
Je simule des écoulements rapides, chauds et réactifs.

Futur doctorant à l’Université McGill (laboratoire ASEC), sur la simulation DNS/LES de flammes hydrogène–méthane. Je développe des solveurs OpenFOAM pour des jets supersoniques chargés de particules, je dirige la CFD des fusées supersoniques de Space Concordia, j’accélère les solveurs avec des réseaux de neurones sur graphes, et j’enseigne la mécanique des fluides.

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Certifié L3

Doctorat · McGill

100×Accélération par GNN par rapport au solveur CFD

Mach 1,54Étage supérieur de CR26, apogée de 47 991 pi

1 200+Heures d’auxiliaire d’enseignement, prix d’excellence

L3Fuséonautique de haute puissance (Association canadienne de fuséonautique)

Interactif

Faites voler un profil d’aile

Une solution exacte d’écoulement potentiel, pas une animation. Inclinez le profil, épaississez-le, ajoutez de la cambrure et observez la pression et la portance réagir. Puis désactivez la condition de Kutta pour voir ce qui cloche.

C_L — α — —

Glissez vers le haut ou le bas sur le profil pour l’incliner

Angle d’attaque 6°

Épaisseur —

Cambrure —

Couleur selon

Physique

extrados intrados · −C_p selon x/c

Solution non visqueuse exacte par transformation conforme (z = ζ + 1/ζ). Portance selon Kutta–Joukowski, L = ρUΓ. Désactivez la condition de Kutta pour comprendre pourquoi les vrais profils en ont besoin.

À propos

Formation en recherche, réflexes d’ingénieur

J’ai terminé ma maîtrise (M.A.Sc.) en génie mécanique à l’Université Concordia en juin 2026 (mémoire évalué Exceptionnel, MPC 4,23/4,3), après une formation en génie chimique, en intégrant l’apprentissage automatique à la mécanique des fluides numérique. En janvier 2027, je commence un doctorat à l’Université McGill au laboratoire ASEC avec le Pr Hendrik Nicolai, sur la simulation DNS/LES de flammes hydrogène–méthane.

Mes travaux montrent comment les réseaux de neurones sur graphes peuvent accélérer les simulations CFD, avec un gain de 100× par rapport aux solveurs classiques. Je réalise des simulations RANS, DDES et aéroacoustiques sur des grappes de calcul haute performance (plus de 400 cœurs, Calcul Canada) pour l’analyse de la projection thermique.

Je dirige les simulations CFD de l’équipe de fusées à propergol solide de Space Concordia (fusées CR25 et CR26), je contribue à OpenRocket et à RocketCalculator, et je détiens les certifications L1, L2 et L3 en fuséonautique de haute puissance de l’Association canadienne de fuséonautique.

J’enseigne aussi : plus de 1 200 heures comme auxiliaire d’enseignement en mécanique des fluides, transfert de chaleur, thermodynamique et CFD, récompensées par le prix d’excellence en enseignement de Concordia. Manuel, diapositives et notes →

Mécanique des fluides numériqueÉcoulements compressibles et supersoniquesSimulation d’écoulements réactifs (DNS/LES)Écoulements multiphasiques et particulairesModélisation de la turbulenceAéroacoustiqueRéseaux de neurones sur graphes (maillages)Apprentissage automatique scientifiqueCalcul haute performance

Simulation

OpenFOAM (solveurs maison)ANSYS FluentCOMSOLCanteraParaView

CAO et maillage

cfMeshSalomeSpaceClaimOnshapeSolidWorksFreeCAD

Programmation

PythonC++MATLABBashJava

Apprentissage automatique

PyTorchPyTorch Geometricscikit-learnOptuna

Calcul haute performance et outils

SlurmCompute CanadaLinuxGitDockerLaTeXManim

Travaux choisis

Du code source des solveurs aux données de vol

Toute la recherche

CR26 two-stage Mach field at Mach 2, AoA 3°

Temperature field, two-stage stack at Mach 2

Temperature field, sustainer alone at Mach 2

Drag coefficient vs Mach: CFD against RASAero

Centre of pressure vs Mach: CFD against RASAero

Lateral force vs Mach number at several angles of attack

Distributed forces along the airframe at Mach 2

Computational domain and boundary conditions

Mesh study: drag coefficient vs representative cell size

À la une

Space Concordia CR26 — fusée supersonique à deux étages

CFD OpenFOAM + cfMesh de l’ensemble propulseur + étage supérieur et de l’étage supérieur seul, balayée en géométrie × Mach × incidence sur Slurm, puis confrontée au vol. Lancée à Launch Canada le 19 août 2026 : apogée de l’étage supérieur à 47 991 pi, à Mach 1,54.

OpenFOAMcfMeshrhoSimpleFoamSlurmTelemetry

Détails

Étude de maillage avec extrapolation de Richardson, progression des fvSchemes du stable vers le précis, coefficients aérodynamiques, centre de pression, température de l’ogive et efforts répartis, validés par RASAero et OpenRocket. Après le vol, analyse de la télémétrie GPS/LoRa des deux étages (apogée du propulseur : 14 364 pi ; étage supérieur : 14 628 m au-dessus du sol à T+51,6 s).

GitHub

Eulerian–Lagrangian particle field at 45 bar

DDES numerical schlieren (log |∇p|) of the supersonic jet

In-flight particle velocity, temperature and size along the jet at 45 bar

sonicDPMFoam tutorial: Mach 3 flow over a forward-facing step with particles

À la une

Simulation CFD aéroacoustique de la projection thermique (mémoire de maîtrise)

Extension de sonicFoam en sonicDPMFoam, un solveur OpenFOAM libre pour les écoulements supersoniques avec particules lagrangiennes à couplage bidirectionnel. Chaînes RANS → DDES ; turbulence vérifiée par la cascade de Kolmogorov ; aéroacoustique par Ffowcs Williams–Hawkings (libAcoustics).

OpenFOAMDDESAeroacousticsDPM

Détails

sonicDPMFoam ajoute à sonicFoam les forces de traînée, de gradient de pression et de masse ajoutée, l’interaction avec les parois et des collisions DEM optionnelles ; laminaire, RANS, LES et DES ; en série ou en parallèle MPI. Simulation de la projection à froid à 35–65 bar et 707–807 K. Modèle analytique pour une analyse aéroacoustique préliminaire. Validation de l’interaction particules–choc et des prédictions acoustiques par la littérature. Post-traitement en Python/PyVista ; calculs sur Calcul Canada (plus de 400 cœurs).

GitHub arXiv

Temperature: CFD ground truth, GNN prediction and difference

Velocity: CFD ground truth, GNN prediction and difference

Automated CAD → mesh → OpenFOAM dataset pipeline

Validation loss for different GNN layers

À la une

GNN sur maillage pour accélérer la CFD

Accélération de 100× par rapport aux solveurs classiques en convertissant le polyMesh d’OpenFOAM en graphe et en entraînant des réseaux de neurones sur graphes pour prédire l’écoulement thermique de Homann. Publié dans IEEE Access.

PyTorchPyTorch GeometricOpenFOAMOptuna

Détails

Création d’un grand jeu de données CFD par CAO paramétrique, maillage et simulation OpenFOAM. Conversion du polyMesh en graphes ; optimisation des architectures GNN avec Optuna.

GitHub Article

Publications

Articles évalués par les pairs et prépublications

Recherche et conférences

2026

Prépublication

Investigation of Aeroacoustics and In-flight Particle Transport in Thermal Spray Supersonic Jets

D. Rahmat Samii, M. Tembely

arXiv preprint

arXiv Code

2025

Revue

Accelerating Thermal Homann Flow Simulation With Mesh-Based Graph Neural Networks

D. Rahmat Samii, M. Tembely

IEEE Access

DOI Code

2023

Revue

CFD Based Design Gas Rotameters: Dynamic Mesh Transient Simulation

D. Rahmat Samii, S. H. HashemAbadi, P. Margan

Flow Measurement and Instrumentation

DOI

Formation

Chimie → mécanique → combustion

Université McGill

Doctorat (Ph.D.) en génie mécanique · Montréal, Canada

Directeur: Prof. Hendrik Nicolai · ASEC Lab
Recherche: DNS/LES de flammes hydrogène–méthane

janv. 2027 — déc. 2030 (prévu)À venir

Université Concordia

Maîtrise (M.A.Sc.) en génie mécanique · Montréal, Canada

Directeur: Prof. Moussa Tembely
Mémoire: Simulation thermofluide des procédés de projection thermique

sept. 2023 — juin 2026MPC : 4,23/4,3Mémoire : Exceptionnel

Université de Téhéran

Maîtrise (M.Sc.) en génie chimique · Téhéran, Iran

Spécialisation: Conception et simulation de procédés

2022 — 2023

Université iranienne des sciences et technologies

Baccalauréat (B.Sc.) en génie chimique · Téhéran, Iran

Directeur: Prof. S.H. HashemAbadi
Projet de fin d’études: Conception et fabrication d’un rotamètre à gaz par CFD

2018 — 2022MPC : 3,58/4

Expérience

Où j’ai travaillé

Doctorant (à venir)

Université McGill · laboratoire ASEC · janv. 2027 —

DNS/LES de flammes hydrogène–méthane avec le Pr Hendrik Nicolai
Initiation aux écoulements réactifs : Cantera 0D → 1D → 3D (flammes H₂/air et CH₄/air)

Responsable CFD

Space Concordia, équipe de fusées à propergol solide · déc. 2024 — aujourd’hui

Simulations OpenFOAM pour CR25 et CR26 (Icarus et Daedalus)
Calcul de la traînée, de la portance, du centre de pression, de la stabilité et des charges thermiques de Mach 0,8 à 2,5
Extrapolation de Richardson ; validation par des données expérimentales
Participation à la fabrication et aux opérations de Launch Canada 2025

Assistant de recherche et auxiliaire d’enseignement

Université Concordia · sept. 2023 — juin 2026

Assistant de recherche au Multiphase Thermofluid Learning Lab
Simulation de la projection à froid à 35–65 bar et 707–807 K par CFD haute fidélité
Chaînes de calcul RANS → DDES sur grappe de calcul (plus de 400 cœurs)
Extension de sonicFoam en sonicDPMFoam avec suivi lagrangien des particules
Plus de 1 200 heures d’auxiliariat : mécanique des fluides, transfert de chaleur, CFD
Prix d’excellence en enseignement pour les auxiliaires d’enseignement (mai 2026)

Stagiaire de recherche à distance

JSPM Imperial College of Engineering · oct. 2021 — janv. 2022

Étude des solveurs multiphasiques d’OpenFOAM
Collaboration avec une équipe internationale sur l’étalonnage comparatif de solveurs

Stagiaire en ingénierie

Partian Battery · juin 2021 — oct. 2021

Conception d’un système de mélange avec COMSOL Multiphysics
Développement d’une application de simulation paramétrique avec COMSOL Application Builder

Distinctions

Prix et distinctions

2026

Prix d’excellence en enseignement pour les auxiliaires d’enseignement

École de génie et d’informatique Gina-Cody, Université Concordia — Excellence in Teaching by a Teaching Assistant 2025–2026

Photos

2025

Bourse de recherche Mitacs Globalink

6 000 $ CA pour une collaboration de recherche internationale (France–Canada)

2024

Bourse de conférence de Concordia

750 $ CA d’aide au déplacement pour CSME/CSCFD 2024

2023

Bourse de mérite de Concordia

5 000 $ CA pour l’excellence académique

2022

8e place — Olympiade de génie chimique

27e Olympiade nationale de génie chimique (Iran)

2022

Admission directe à la maîtrise

10 % supérieurs de la cohorte 2018 ; examen d’entrée exempté

2021

2e place — Concours d’affiches de stage

Parmi 80 participants

2021

1re place — Concours national Rahneshan

Modélisation CFD de la cristallisation de particules (chef d’équipe)

Certifications

Fusées et formations

Certification de fuséonautique L3

Association canadienne de fuséonautique · mai 2026

Fusée : Lord Cyrus Modified · photos

Certification de fuséonautique L2

Association canadienne de fuséonautique · oct. 2025

Fusée : Lord Cyrus · photos

Certification de fuséonautique L1

Association canadienne de fuséonautique · mai 2025

Fusée : Darius · photos

Apprentissage automatique (Machine Learning)

Stanford Online

Voir le certificat

Spécialisation en apprentissage profond

DeepLearning.AI

Voir le certificat

Fondements de l’apprentissage par renforcement

University of Alberta

Voir le certificat

Théorie des jeux

Stanford & UBC

Voir le certificat

De Nand à Tetris (From Nand to Tetris)

Hebrew University of Jerusalem

Voir le certificat

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Faites voler un profil d’aile

Formation en recherche, réflexes d’ingénieur

Simulation

CAO et maillage

Programmation

Apprentissage automatique

Calcul haute performance et outils

Du code source des solveurs aux données de vol

Space Concordia CR26 — fusée supersonique à deux étages

Simulation CFD aéroacoustique de la projection thermique (mémoire de maîtrise)

GNN sur maillage pour accélérer la CFD

Articles évalués par les pairs et prépublications

Investigation of Aeroacoustics and In-flight Particle Transport in Thermal Spray Supersonic Jets

Accelerating Thermal Homann Flow Simulation With Mesh-Based Graph Neural Networks

CFD Based Design Gas Rotameters: Dynamic Mesh Transient Simulation

Chimie → mécanique → combustion

Université McGill

Université Concordia

Université de Téhéran

Université iranienne des sciences et technologies

Où j’ai travaillé

Doctorant (à venir)

Responsable CFD

Assistant de recherche et auxiliaire d’enseignement

Stagiaire de recherche à distance

Stagiaire en ingénierie

Prix et distinctions

Prix d’excellence en enseignement pour les auxiliaires d’enseignement

Bourse de recherche Mitacs Globalink

Bourse de conférence de Concordia

Bourse de mérite de Concordia

8e place — Olympiade de génie chimique

Admission directe à la maîtrise

2e place — Concours d’affiches de stage

1re place — Concours national Rahneshan

Fusées et formations

Certification de fuséonautique L3

Certification de fuséonautique L2

Certification de fuséonautique L1

Apprentissage automatique (Machine Learning)

Spécialisation en apprentissage profond

Fondements de l’apprentissage par renforcement

Théorie des jeux

De Nand à Tetris (From Nand to Tetris)

Restons en contact

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